「職人芸」のコンサルティングから、AIで脱却。技術の「アウトカム」にこだわる時代へ

テクノロジーとビジネスを掛け合わせて、価値を作ることに挑戦したい――それが、私の昔からのビジョンでした。
10代のころからエンジニアリングを続けており、新卒の就活ではビジネスを学べる環境を求めて前職に入りました。コンサルタントとして、M&A後の統合プロセスであるPMI業務や新規事業開発、DX戦略などを経験しました。
キャリアの転機は、AI関連の部署に社内出向できる機会に恵まれたことでした。機械学習を活用したアプリケーションの企画から開発、社内展開、また外販に至るまで、一連の計画立案や実行に従事しました。
前職で得られたこの経験は、まさに自分が志向していた「テクノロジーとビジネスの橋渡し」を体現するものでした。自分の作ったものが各方面で活用され、広がっていくことの楽しさ。それを味わった経験が、グロービングへの転職につながっています。
転職の直接のきっかけは、前職でマネージャーに昇格するというタイミングで訪れました。「今後はどのような方向性でキャリアを築くべきか」を考えていたところで、かつて前職で共同してプロジェクトを担当していた小寺から声をかけてもらったことでした。

転職のタイミングでは、「テクノロジーと戦略コンサルティングを合わせた価値の出し方ができるのか」を強く意識しました。その文脈で強く共感したのが、グロービングが掲げる「コンサルティングの工業化（インダストリアライズ）」という理念です。
コンサルタントの仕事は「職人芸」の側面が大きいものの、それでも同じようなフレームワークや資料の構成を使っているシーンは多く、「再現性がない」わけではないのです。「マンパワーに頼らないように、効率化できるのではないか」という自分の課題意識と、グロービングの考え方は、非常に重なるところが大きいと感じました。
特に「コンサルタントのノウハウを、プロダクトに落とし込もうとしている」という構想を聞いたときには、俄然「面白そうだな」と興味を惹かれました。ビジネスモデルが確立している大手コンサルティングファームでは、こうした野心的挑戦にリソースを割くことは難しい。創業間もないグロービングだからこそできるチャレンジだと感じました。

ひとつは、自社のプロダクトおよびプラットフォームの開発です。一例として、企業の購買・調達に関するノウハウをプロダクト化したSaaSアプリが挙げられます。
購買の領域はこれまで、コンサルタントが見積もりや調達ルートなどを集計し、数カ月かけてコスト削減の方針を立てることが一般的でしたが、アプリに必要な情報を集約することで、その手間は大幅に削減できます。近年の生成AI技術の発展もあり、エージェント型のAIが見積もりの妥当性の判断や、調達ルートの改善の提案などもできるようになりました。
もうひとつはコンサルティング事業本部との協業です。グロービングでは、エンジニアもプロジェクトに参加し、クライアントの要望や実情を踏まえた開発・実装まで責任を持ちます。企画書を上司に代わってレビューするAIエージェントの開発では、指摘のハードルが本当の業務効率化につながる水準になるよう、調整を重ねました。
AI事業本部はまだまだ立ち上げ時期で、個人の持つ裁量が大きいです。昨今、OpenAIやAnthropic、Google、Xなどのモデルベンダによる基盤モデルの性能向上が続いているので、それぞれのメンバーは最新テクノロジーにキャッチアップし続け、「技術をどうビジネスに生かすか」を考え続けています。

前提として汎用的なAIモデルは進歩を続け、より高度な推論も可能になることでしょう。
そのうえで問われるのは、AIをどう「個別のケースで使いこなすか」ではないでしょうか。「ある産業／企業」の内側にしかない形式知や暗黙知をベースにした、領域特化型のAIを開発できる企業が、次に大きな価値を生み出せると考えています。
グロービングには、Joint Initiative（JI）に基づいた、特定企業の持つ暗黙知を抽出する方法論やプラットフォームがあります。AIモデルがどれほど進歩しても、各業界や企業はそれを実情に応じて使いこなせなければ、本質的な変革を起こすことはできません。これまでの支援の経験に立脚した価値発揮が、まさに期待されているのだと思います。
一人のエンジニアとして、「プロダクトを納品して終わり」という時代は終わったと感じています。アウトプット（出力物）ではなくアウトカム（成果）が問われるなかで、グロービングの課題の本質に向き合う力が生かされるはずです。

テクノロジーの進歩はどんどん早くなっています。新しい技術にキャッチアップしながら、「この技術で自分たちの仕事はどう変わるのか。クライアントの仕事はどう変わるのか」を常に考え続けたいと思っています。
AIの汎用モデルが続々と出ているなか、それに立脚した新しいプラットフォームを次々と作り続けることが当面の目標です。大きなことを言えば、「AIの社会実装」をリードするような存在になりたいですね。グロービングにはAIを使って価値を出すためのナレッジが蓄積されているので、現在のポジションならば、目指せるのではないかと感じています。